Опублікувано 20.09.2026Редакція Market Filter

Fetch.ai і NuNet втратили $2 млн в атаці одного й того самого хакера

Дослідники радять власникам FET і NTX не заходити на платформи, доки проєкти не підтвердять, що ними безпечно користуватися.

Fetch.ai і NuNet втратили $2 млн в атаці одного й того самого хакера


Компанії з безпеки Blockaid і PeckShield встановили, що минулої ночі один і той самий гаманець обчистив одразу два криптопроєкти, Fetch.ai та NuNet, і виніс близько $2 млн. Першою була атакована система конвертації токенів Fetch.ai у мережі Ethereum, куди зловмисник проник із дійсним підписом авторизатора конвертації — ключем, якому контракт довіряє за замовчуванням — і викликав функцію conversionIn у контракті TokenConversionManagerV3. Один такий виклик вивів увесь залишок конвертера — 8,7 млн FET, що становить близько $1,56 млн.

Той самий гаманець отримав через деплоерський акаунт NuNet, з якого команда випускала власний контракт, 408,5 млн NTX на суму близько $452 тис. Blockaid публічно оприлюдили адреси зловмисника і приклади транзакцій, щоб біржі та інші проєкти встигли заблокувати рух цих коштів. Зловмисник обміняв викрадені активи на 546,36 ETH, що становить близько $1,44 млн.

Власникам NTX результат зламу явно не сподобався: токен за добу обвалився більш ніж на 70% і досяг історичного мінімуму в $0,000328. Втрати FET значно скромніші — близько -5%, і це на тлі загального падіння крипторинку на -4%. Дослідники радять власникам токенів не заходити на платформи, доки команди не підтвердять, що ними безпечно користуватися.

Вересень і без цього зламу видався дорогим для індустрії. За підрахунками DefiLlama, до історії з Fetch.ai за місяць уже було зафіксовано $331 млн збитків у 17 інцидентах, із яких $320 млн припало на Liquid Network. Ще за три дні до цього протокол Nostra втратив $3,5 млн через підміну цін в оракулі. Сьогоднішній злам додав до цього рахунку ще два мільйони.

Наша методологія

Кожен канал у каталозі проходить перевірку редакції за єдиною методикою: за нею ми рахуємо рейтинг, відносимо канал до рівня ризику та вирішуємо, чи потрапляє він до Market Scam.

Дізнатися більше про нашу методологію

Співпраця

Аналізуємо канали та збираємо про них актуальну інформацію. Хочете додати канал або обговорити співпрацю? Напишіть нам.