ШІ за знайомим обличчям: підроблені голоси, відеодзвінки й довіра в Telegram

Фотографії, голосові повідомлення та відео допомагають створити відчуття, що ми знаємо людину по той бік екрана. Саме цю довіру намагаються використати учасники шахрайських схем, які обговорюють інструменти штучного інтелекту в Telegram.

16 жовтня 2026 року Open Measures опублікували дослідження Раяна Аліопуліоса про канали, пов’язані з мережами Yahoo Boys. Дослідники знайшли обговорення клонування голосу, заміни обличчя та створення підроблених зображень, а також рекламу платного навчання для учасників таких схем.

Що досліджували

Yahoo Boys — назва мереж кіберзлочинців із Західної Африки, відомих, зокрема, романтичними аферами та видаванням себе за інших людей. У подібних схемах зловмисники вибудовують стосунки з жертвою, а потім використовують довіру, щоб отримати гроші або особисті дані.

Open Measures аналізували публікації від початку 2026 року в доступній їм вибірці Telegram-каналів і груп. Для пошуку використовували згадку «yahoo» в назвах; зв’язок окремих каналів додатково перевіряли вручну.

У дослідженні виокремлено чотири канали, на які припало 6 629 публікацій, що відповідали пошуковому запиту. Це частина спостережуваної активності, а не повна картина таких мереж у Telegram.

Як ШІ допомагає створювати переконливий образ

У досліджених публікаціях обговорювали інструменти для кількох завдань:

- створення фотографій та оформлення вигаданих профілів;

- генерування й клонування голосу;

- підготовки відео із заміною обличчя та синхронізацією рухів губ;

- зміни зовнішності під час відеодзвінка;

- створення зображень документів, які могли використовуватися для імітації підтвердження особи.

За спостереженнями Open Measures, протягом 2026 року рекомендації ставали складнішими: від простих генераторів коротких аудіозаписів і роликів — до інструментів, які рекламували як придатні для спілкування в реальному часі.

Серед згаданих сервісів були DreamFace, ElevenLabs і Magicam.ai. Дослідники описують, як учасники каналів пропонували використовувати ці продукти. Це не означає, що розробники сервісів підтримують такі дії або що кожен рекламований спосіб справді працює.

Для шахрая подібні інструменти можуть розв’язувати конкретну проблему: жертва просить надіслати нове фото, записати голосове повідомлення або вийти на відеозв’язок. Синтетичний контент дає змогу спробувати пройти таку перевірку, зберігши чужу або вигадану особистість.

У Telegram продають і навчання таким схемам

Деякі досліджені канали нагадували вітрини послуг. Їхні адміністратори рекламували платні заняття, «VIP-класи» та набори ШІ-інструментів, обіцяючи допомогти з видаванням себе за знаменитостей та іншими способами обману.

Отже, дослідження показує не лише обговорення технологій, а й спроби заробити на навчанні їх використанню із шахрайською метою.

Коли довіра виникає до автора каналу

У Market Filter ми пропонуємо дивитися на цей ризик ширше за окремі підроблені акаунти. Наступний сценарій — наше редакційне спостереження, а не встановлений результат дослідження Open Measures.

Можна довго читати зовні звичайний авторський канал: звикнути до манери спілкування, фотографій, голосу й історій із життя. Поступово знайомство з контентом перетворюється на довіру до людини. Однак образ, на якому ґрунтується ця довіра, може бути частково або повністю створений за допомогою ШІ.

Тут можливі різні ситуації. Реальний автор може використовувати ШІ для підготовки текстів, обробки голосу чи створення відео. За каналом також може стояти команда, яка веде вигаданого персонажа. Окремий ризик виникає, коли синтетичний образ використовують, щоб видати себе за конкретну людину або приховати обман.

Використання ШІ саме по собі не доводить шахрайства. Важливе питання — що саме читачеві пропонують вважати справжнім: допомогу у створенні контенту, відкрито вигаданого персонажа чи нібито реальну людину з особистою історією та досвідом.

Тому можлива ситуація, у якій читач починає довіряти автору, а згодом з’ясовує, що знайомі обличчя, голос і біографія були частиною штучно створеного образу.

Дослідження Open Measures не встановлює, як часто це відбувається у звичайних авторських каналах. Але описані в ньому спроби підробляти ознаки особистості допомагають зрозуміти сам ризик: упізнаваний образ і переконливе спілкування ще не підтверджують, хто саме за ними стоїть.