Фотографии, голосовые сообщения и видео помогают создать ощущение, что мы знаем человека по ту сторону экрана. Именно это доверие пытаются использовать участники мошеннических схем, обсуждающие инструменты искусственного интеллекта в Telegram.
16 октября 2026 года Open Measures опубликовали исследование Райана Алиопулиоса о каналах, связанных с сетями Yahoo Boys. Исследователи нашли обсуждения клонирования голоса, замены лица и создания поддельных изображений, а также рекламу платного обучения для участников таких схем.
Yahoo Boys — обозначение сетей кибермошенников из Западной Африки, известных, в частности, романтическими аферами и выдачей себя за других людей. В подобных схемах злоумышленники выстраивают отношения с жертвой, а затем используют доверие, чтобы получить деньги или личные данные.
Open Measures анализировали публикации с начала 2026 года в доступной им выборке Telegram-каналов и групп. Для поиска использовали упоминание «yahoo» в названиях; связь отдельных каналов дополнительно проверяли вручную.
В исследовании выделены четыре канала, на которые пришлось 6 629 публикаций, соответствовавших поисковому запросу. Это часть наблюдаемой активности, а не полная картина таких сетей в Telegram.
В изученных публикациях обсуждались инструменты для нескольких задач:
- создания фотографий и оформления вымышленных профилей;
- генерации и клонирования голоса;
- подготовки видео с заменой лица и синхронизацией движений губ;
- изменения внешности во время видеозвонка;
- создания изображений документов, которые могли использоваться для имитации подтверждения личности.
По наблюдениям Open Measures, в течение 2026 года рекомендации становились сложнее: от простых генераторов коротких аудиозаписей и роликов — к инструментам, которые рекламировались как подходящие для общения в реальном времени.
Среди упомянутых сервисов были DreamFace, ElevenLabs и Magicam.ai. Исследователи описывают, как участники каналов предлагали использовать эти продукты. Это не означает, что разработчики сервисов поддерживают такие действия или что каждый рекламируемый способ действительно работает.
Для мошенника подобные инструменты могут решать конкретную проблему: жертва просит прислать новое фото, записать голосовое сообщение или выйти на видеосвязь. Синтетический контент позволяет попытаться пройти такую проверку, сохранив чужую или вымышленную личность.
Некоторые изученные каналы напоминали витрины услуг. Их администраторы рекламировали платные занятия, «VIP-классы» и наборы ИИ-инструментов, обещая помочь с выдачей себя за знаменитостей и другими способами обмана.
Таким образом, исследование показывает не только обсуждение технологий, но и попытки заработать на обучении их использованию в мошеннических целях.
В Market Filter мы предлагаем смотреть на этот риск шире отдельных поддельных аккаунтов. Следующий сценарий — наше редакционное наблюдение, а не установленный результат исследования Open Measures.
Можно долго читать внешне обычный авторский канал: привыкнуть к манере общения, фотографиям, голосу и историям из жизни. Постепенно знакомство с контентом превращается в доверие к человеку. Однако образ, на котором строится это доверие, может быть частично или полностью создан с помощью ИИ.
Здесь возможны разные ситуации. Реальный автор может использовать ИИ для подготовки текстов, обработки голоса или создания видео. За каналом также может стоять команда, которая ведёт вымышленного персонажа. Отдельный риск возникает, когда синтетический образ используют, чтобы выдать себя за конкретного человека или скрыть обман.
Использование ИИ само по себе не доказывает мошенничество. Важен вопрос, что именно читателю предлагают считать настоящим: помощь в создании контента, открыто вымышленного персонажа или якобы реального человека с личной историей и опытом.
Поэтому возможна ситуация, в которой читатель начинает доверять автору, а позднее выясняет, что знакомые лицо, голос и биография были частью искусственно созданного образа.
Исследование Open Measures не устанавливает, как часто это происходит в обычных авторских каналах. Но описанные в нём попытки подделывать признаки личности помогают понять сам риск: узнаваемый образ и убедительное общение ещё не подтверждают, кто именно за ними стоит.
Каждый канал в каталоге проходит проверку редакции по единой методике: по ней мы считаем рейтинг, относим канал к уровню риска и решаем, попадает ли он в Market Scam.